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版本:v3

属性分析

一、什么是属性分析

经常会遇到分析玩家在各省的分布情况、玩家的年龄分布情况等,通过这些属性的分析,可以快速描绘出整体用户群的用户画像,而这些分析可以用属性分析功能来实现。
属性分析是一种专门分析用户属性的统计与分布情况的模型,模型按照用户属性进行归类,可以同时查看不同分组下用户的统计情况。 通过属性分析功能,可以帮助开发者多角度、全方位的掌握指定玩家群体的特征,宏观上把握整体玩家的组成与偏好,从而为精细化运营提供依据。

二、属性分析的支持场景

属性分析可以帮助揭示以下问题:

  • 所有不同会员等级的用户的平均消费金额是多少;
  • 不同省份玩家的分布情况;

三、如何做属性分析

属性分析可以分为 4 个步骤:设置指标、设置维度、设置展示结果、保存报表。 后面三个步骤在事件分析里均有比较详细的介绍,所以这里重点介绍设置指标。 在属性分析页面,点击「选择指标」,可以看到「指标选择」界面。

对于所有类型的属性都可以将「去重数」作为分析指标,对于数值类型的属性可以将「总和」「均值」「最大值」「最小值」作为分析指标。

  1. 用户数: 所有用户数。
  2. 去重数: 在所有用户中,该属性出现的独立去重个数。
  3. 总和: 在所有用户中,该属性的取值求和。
  4. 均值: 在所有用户中,该属性取值的算术平均值。
  5. 最大值: 在所有用户中,该属性取值的最大值。
  6. 最小值: 在所有用户中,该属性取值的最小值。