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版本：v3

数据存储开发指南 · Java

数据存储是云服务提供的核心功能之一，可用于存放和查询应用数据。下面的代码展示了如何创建一个对象并将其存入云端：

// 构建对象
LCObject todo = new LCObject("Todo");

// 为属性赋值
todo.put("title",   "工程师周会");
todo.put("content", "周二两点，全体成员");

// 将对象保存到云端
todo.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCObject todo) {
        // 成功保存之后，执行其他逻辑
        System.out.println("保存成功。objectId：" + todo.getObjectId());
    }
    public void onError(Throwable throwable) {
        // 异常处理
    }
    public void onComplete() {}
});

我们为各个平台或者语言开发的 SDK 在底层都是通过 HTTPS 协议调用统一的 REST API，提供完整的接口对数据进行各类操作。

SDK 安装与初始化​

请阅读数据存储、即时通讯 Java SDK 配置指南。

对象​

LCObject​

LCObject 是云服务对复杂对象的封装，每个 LCObject 包含若干与 JSON 格式兼容的属性值对（也称键值对，key-value pairs）。这个数据是无模式化的（schema free），意味着你不需要提前标注每个 LCObject 上有哪些 key，你只需要随意设置键值对就可以，云端会保存它。

比如说，一个保存着单个 Todo 的 LCObject 可能包含如下数据：

title:      "给小林发邮件确认会议时间",
isComplete: false,
priority:   2,
tags:       ["工作", "销售"]

数据类型​

LCObject 支持的数据类型包括 String、Number、Boolean、Object、Array、Date 等等。你可以通过嵌套的方式在 Object 或 Array 里面存储更加结构化的数据。

LCObject 还支持两种特殊的数据类型 Pointer 和 File，可以分别用来存储指向其他 LCObject 的指针以及二进制数据。

LCObject 同时支持 GeoPoint，可以用来存储地理位置信息。参见 GeoPoint。

以下是一些示例：

// 基本类型
boolean bool = true;
int number = 2018;
String string = number + " 流行音乐榜单";
Date date = new Date();
byte[] data = "Hello world!".getBytes();
ArrayList<Object> arrayList = new ArrayList<>();
arrayList.add(number);
arrayList.add(string);
HashMap<Object, Object> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("number", number);
hashMap.put("string", string);

// 构建对象
LCObject testObject = new LCObject("TestObject");
testObject.put("testBoolean",   bool);
testObject.put("testInteger",   number);
testObject.put("testDate",      date);
testObject.put("testData",      data);
testObject.put("testArrayList", arrayList);
testObject.put("testHashMap",   hashMap);
testObject.save();

我们不推荐通过 byte[] 在 LCObject 里面存储图片、文档等大型二进制数据。每个 LCObject 的大小不应超过 128 KB。如需存储大型文件，可创建 LCFile 实例并将其关联到 LCObject 的某个属性上。参见 文件。

注意：时间类型在云端将会以 UTC 时间格式存储，但是客户端在读取之后会转化成本地时间。

开发者中心 > 你的游戏 > 游戏服务 > 云服务 > 数据存储 > 结构化数据 中展示的日期数据也会依据操作系统的时区进行转换。一个例外是当你通过 REST API 获得数据时，这些数据将以 UTC 呈现。你可以手动对它们进行转换。

若想了解云服务是如何保护应用数据的，请阅读数据和安全。

构建对象​

下面的代码构建了一个 class 为 Todo 的 LCObject：

LCObject todo = new LCObject("Todo");

在构建对象时，为了使云端知道对象属于哪个 class，需要将 class 的名字作为参数传入。你可以将云服务里面的 class 比作关系型数据库里面的表。一个 class 的名字必须以字母开头，且只能包含数字、字母和下划线。

保存对象​

下面的代码将一个 class 为 Todo 的对象存入云端：

// 构建对象
LCObject todo = new LCObject("Todo");

// 为属性赋值
todo.put("title", "马拉松报名");
todo.put("priority", 2);

// 将对象保存到云端
todo.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCObject todo) {
        // 成功保存之后，执行其他逻辑
        System.out.println("保存成功。objectId：" + todo.getObjectId());
    }
    public void onError(Throwable throwable) {
        // 异常处理
    }
    public void onComplete() {}
});

为了确认对象已经保存成功，我们可以到 开发者中心 > 你的游戏 > 游戏服务 > 云服务 > 数据存储 > 结构化数据 > Todo 里面看一下，应该会有一行新的数据产生。点一下这个数据的 objectId，应该能看到类似这样的内容：

{
  "title": "马拉松报名",
  "priority": 2,
  "ACL": {
    "*": {
      "read": true,
      "write": true
    }
  },
  "objectId": "582570f38ac247004f39c24b",
  "createdAt": "2017-11-11T07:19:15.549Z",
  "updatedAt": "2017-11-11T07:19:15.549Z"
}

注意，无需在 开发者中心 > 你的游戏 > 游戏服务 > 云服务 > 数据存储 > 结构化数据 里面创建新的 Todo class 即可运行前面的代码。如果 class 不存在，它将自动创建。

以下是一些对象的内置属性，会在对象保存时自动创建，无需手动指定：

内置属性类型描述
objectIdString该对象唯一的 ID 标识。
ACLLCACL该对象的权限控制，实际上是一个 JSON 对象，控制台做了展现优化。
createdAtDate该对象被创建的时间。
updatedAtDate该对象最后一次被修改的时间。

这些属性的值会在对象被存入云端时自动填入，代码中尚未保存的 LCObject 不存在这些属性。

属性名（keys）只能包含字母、数字和下划线。自定义属性不得以双下划线（__）开头或与任何系统保留字段和内置属性（ACL、className、createdAt、objectId 和 updatedAt）重名，无论大小写。

属性值（values）可以是字符串、数字、布尔值、数组或字典（任何能以 JSON 编码的数据）。参见 数据类型。

我们推荐使用驼峰式命名法（CamelCase）为类和属性来取名。类，采用大驼峰法，如 CustomData。属性，采用小驼峰法，如 imageUrl。

获取对象​

对于已经保存到云端的 LCObject，可以通过它的 objectId 将其取回：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.getInBackground("582570f38ac247004f39c24b").subscribe(new Observer<LCObject>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCObject todo) {
        // todo 就是 objectId 为 582570f38ac247004f39c24b 的 Todo 实例
        String title    = todo.getString("title");
        int priority    = todo.getInt("priority");

        // 获取内置属性
        String objectId = todo.getObjectId();
        Date updatedAt  = todo.getUpdatedAt();
        Date createdAt  = todo.getCreatedAt();
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

如果你试图获取一个不存在的属性，SDK 不会报错，而是会返回 null。

同步对象​

当云端数据发生更改时，你可以调用 fetchInBackground 方法来刷新对象，使之与云端数据同步：

LCObject todo = LCObject.createWithoutData("Todo", "582570f38ac247004f39c24b");
todo.fetchInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCObject todo) {
        // todo 已刷新
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

刷新操作会强行使用云端的属性值覆盖本地的属性。因此如果本地有属性修改，fetchInBackground 操作会丢弃这些修改。为避免这种情况，你可以在刷新时指定 需要刷新的属性，这样只有指定的属性会被刷新（包括内置属性 objectId、createdAt 和 updatedAt），其他属性不受影响。

LCObject todo = LCObject.createWithoutData("Todo", "582570f38ac247004f39c24b");
String keys = "priority, location";
todo.fetchInBackground(keys).subscribe(new Observer<LCObject>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCObject todo) {
        // 只有 priority 和 location 会被获取和刷新
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

如果想要确保只刷新已经保存到云端的对象，那么可以用 fetchIfNeededInBackground 替换 fetchInBackground。 调用 fetchIfNeededInBackground 方法时，如果是本地构造尚未保存的对象，那么不会访问云端，onNext 方法中传入的是本地对象。

更新对象​

要更新一个对象，只需指定需要更新的属性名和属性值，然后调用 saveInBackground 方法。例如：

LCObject todo = LCObject.createWithoutData("Todo", "582570f38ac247004f39c24b");
todo.put("content", "这周周会改到周三下午三点。");
todo.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCObject savedTodo) {
        System.out.println("保存成功");
    }
    public void onError(Throwable throwable) {
        System.out.println("保存失败！");
    }
    public void onComplete() {}
});;

云服务会自动识别需要更新的属性并将对应的数据发往云端，未更新的属性会保持原样。

有条件更新对象​

通过传入 query 选项，可以按照指定条件去更新对象——当条件满足时，执行更新；条件不满足时，不执行更新并返回 305 错误。

例如，用户的账户表 Account 有一个余额字段 balance，同时有多个请求要修改该字段值。为避免余额出现负值，只有当金额小于或等于余额的时候才能接受请求：

LCObject account = LCObject.createWithoutData("Account", "5745557f71cfe40068c6abe0");
// 对 balance 原子减少 100
final int amount = -100;
account.increment("balance", amount);
// 设置条件
LCSaveOption option = new LCSaveOption();
option.query(new LCQuery<>("Account").whereGreaterThanOrEqualTo("balance", -amount));
// 操作结束后，返回最新数据。
// 如果是新对象，则所有属性都会被返回，
// 否则只有更新的属性会被返回。
option.setFetchWhenSave(true);
account.saveInBackground(option).subscribe(new Observer<LCObject>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCObject account) {
        System.out.println("当前余额为：" + account.get("balance"));
    }
    public void onError(Throwable throwable) {
        System.out.println("余额不足，操作失败！");
    }
    public void onComplete() {}
});

query 选项只对已存在的对象有效，不适用于尚未存入云端的对象。

query 选项在有多个客户端需要更新同一属性的时候非常有用。相比于通过 LCQuery 查询 LCObject 再对其进行更新的方法，这样做更加简洁，并且能够避免出现差错。

更新计数器​

设想我们正在开发一个微博，需要统计一条微博有多少个赞和多少次转发。由于赞和转发的操作可能由多个客户端同时进行，直接在本地更新数字并保存到云端的做法极有可能导致差错。为保证计数的准确性，可以通过 原子操作 来增加或减少一个属性内保存的数字：

post.increment("likes", 1);

可以指定需要增加或减少的值。若未指定，则默认使用 1。

注意，虽然原子增减支持浮点数，但因为底层数据库的浮点数存储格式限制，会有舍入误差。 因此，需要原子增减的字段建议使用整数以避免误差，例如 3.14 可以存储为 314，然后在客户端进行相应的转换。 否则，以比较大小为条件查询对象的时候，需要特殊处理， < a 需改查 < a + e，> a 需改查 > a - e，== a 需改查 > a - e 且 < a + e，其中 e 为误差范围，据所需精度取值，比如 0.0001。

更新数组​

更新数组也是原子操作。使用以下方法可以方便地维护数组类型的数据：

  • add() 将指定对象附加到数组末尾。
  • addUnique() 如果数组中不包含指定对象，则将该对象加入数组。对象的插入位置是随机的。
  • removeAll() 从数组对象中删除指定数组中的所有对象。

例如，Todo 用一个 alarms 属性保存所有闹钟的时间。下面的代码将多个时间加入这个属性：

Date getDateWithDateString(String dateString) {
    SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    Date date = dateFormat.parse(dateString);
    return date;
}

Date alarm1 = getDateWithDateString("2018-04-30 07:10:00");
Date alarm2 = getDateWithDateString("2018-04-30 07:20:00");
Date alarm3 = getDateWithDateString("2018-04-30 07:30:00");

LCObject todo = new LCObject("Todo");
todo.addAllUnique("alarms", Arrays.asList(alarm1, alarm2, alarm3));
todo.save();

删除对象​

下面的代码从云端删除一个 Todo 对象：

LCObject todo = LCObject.createWithoutData("Todo", "582570f38ac247004f39c24b");
todo.deleteInBackground().subscribe(new Observer<LCNull>() {
    @Override
    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {}

    @Override
    public void onNext(LCNull response) {
        // succeed to delete a todo.
    }

    @Override
    public void onError(@NonNull Throwable e) {
        System.out.println("failed to delete a todo: " + e.getMessage());
    }

    @Override
    public void onComplete() {}
});

注意，删除对象是一个较为敏感的操作，我们建议你阅读ACL 权限管理开发指南来了解潜在的风险。熟悉 class 级别、对象级别和字段级别的权限可以帮助你有效阻止未经授权的操作。

批量操作​

// 批量构建和更新
saveAll()
saveAllInBackground()

// 批量删除
deleteAll()
deleteAllInBackground()

// 批量同步
fetchAll()
fetchAllInBackground()

下面的代码将所有 Todo 的 isComplete 设为 true：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(List<LCObject> todos) {
        // 获取需要更新的 todo
        for (LCObject todo : todos) {
            // 更新属性值
            todo.put("isComplete", true);
        }
        // 批量更新
        LCObject.saveAll(todos);
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

虽然上述方法可以在一次请求中包含多个操作，每一个分别的保存或同步操作在计费时依然会被算作一次请求，而所有的删除操作则会被合并为一次请求。

后台运行​

细心的开发者已经发现，在所有的示例代码中几乎都是用了异步来访问云端，形如 xxxxInBackground 的用法都是提供给开发者在主线程调用用以实现后台运行的方法，因此开发者在主线程可以放心地调用这种命名方式的函数。

离线存储对象​

大多数保存功能可以立刻执行，并通知应用「保存完毕」。不过若不需要知道保存完成的时间，则可使用 saveEventually 来代替。

它的优点在于：如果用户目前尚未接入网络，saveEventually 会缓存设备中的数据，并在网络连接恢复后上传。如果应用在网络恢复之前就被关闭了，那么当它下一次打开时，SDK 会再次尝试保存操作。

所有 saveEventually（或 deleteEventually）的相关调用，将按照调用的顺序依次执行。因此，多次对某一对象使用 saveEventually 是安全的。

数据模型​

对象之间可以产生关联。拿一个博客应用来说，一个 Post 对象可以与许多个 Comment 对象产生关联。云服务支持三种关系：一对一、一对多、多对多。

一对一、一对多关系​

一对一、一对多关系可以通过将 LCObject 保存为另一个对象的属性值的方式产生。比如说，让博客应用中的一个 Comment 指向一个 Post。

下面的代码会创建一个含有单个 Comment 的 Post：

// 创建 post
LCObject post = new LCObject("Post");
post.put("title", "饿了……");
post.put("content", "中午去哪吃呢？");

// 创建 comment
LCObject comment = new LCObject("Comment");
comment.put("content", "当然是肯德基啦！");

// 将 post 设为 comment 的一个属性值
comment.put("parent", post);

// 保存 comment 会同时保存 post
comment.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
        public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
        public void onNext(LCObject todo) {
            // 成功保存之后，执行其他逻辑
            Log.e(TAG, "保存成功。objectId：" + todo.getObjectId());
        }
        public void onError(Throwable throwable) {
            // 异常处理
        }
        public void onComplete() {}
    });

云端存储时，会将被指向的对象用 Pointer 的形式存起来。你也可以用 objectId 来指向一个对象：

LCObject post = LCObject.createWithoutData("Post", "57328ca079bc44005c2472d0");
comment.put("post", post);

请参阅 关系查询 来了解如何获取关联的对象。

多对多关系​

想要建立多对多关系，最简单的办法就是使用 数组。在大多数情况下，使用数组可以有效减少查询的次数，提升程序的运行效率。但如果有额外的属性需要附着于两个 class 之间的关联，那么使用 中间表 可能是更好的方式。注意这里说到的额外的属性是用来描述 class 之间的关系的，而不是任何单一的 class 的。

我们建议你在任何一个 class 的对象数量超出 100 的时候考虑使用中间表。

序列化和反序列化​

在实际的开发中，把 LCObject 当作参数传递的时候，会涉及到复杂对象的拷贝的问题，因此 LCObject 也提供了序列化和反序列化的方法。

序列化：

LCObject todo = new LCObject("Todo"); // 构建对象
todo.put("title", "马拉松报名"); // 设置名称
todo.put("priority", 2); // 设置优先级
todo.put("owner", LCUser.getCurrentUser()); // 这里就是一个 Pointer 类型，指向当前登录的用户
String serializedString = todo.toString();

反序列化：

LCObject deserializedObject = LCObject.parseLCObject(serializedString);
deserializedObject.save(); // 保存到服务端

查询​

我们已经了解到如何从云端获取单个 LCObject，但你可能还会有一次性获取多个符合特定条件的 LCObject 的需求，这时候就需要用到 LCQuery 了。

基础查询​

执行一次基础查询通常包括这些步骤：

  1. 构建 LCQuery；
  2. 向其添加查询条件；
  3. 执行查询并获取包含满足条件的对象的数组。

下面的代码获取所有 lastName 为 Smith 的 Student：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Student");
query.whereEqualTo("lastName", "Smith");
query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(List<LCObject> students) {
        // students 是包含满足条件的 Student 对象的数组
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

查询条件​

可以给 LCObject 添加不同的条件来改变获取到的结果。

下面的代码查询所有 firstName 不为 Jack 的对象：

query.whereNotEqualTo("firstName", "Jack");

对于能够排序的属性（比如数字、字符串），可以进行比较查询：

// 限制 age < 18
query.whereLessThan("age", 18);

// 限制 age <= 18
query.whereLessThanOrEqualTo("age", 18);

// 限制 age > 18
query.whereGreaterThan("age", 18);

// 限制 age >= 18
query.whereGreaterThanOrEqualTo("age", 18);

可以在同一个查询中设置多个条件，这样可以获取满足所有条件的结果。可以理解为所有的条件是 AND 的关系：

query.whereEqualTo("firstName", "Jack");
query.whereGreaterThan("age", 18);

可以通过指定 limit 限制返回结果的数量（默认为 100）：

// 最多获取 10 条结果
query.limit(10);

由于性能原因，limit 最大只能设为 1000。即使将其设为大于 1000 的数，云端也只会返回 1,000 条结果。

如果只需要一条结果，可以直接用 getFirstInBackground：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("priority", 2);
query.getFirstInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCObject todo) {
        // todo 是第一个满足条件的 Todo 对象
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

可以通过设置 skip 来跳过一定数量的结果：

// 跳过前 20 条结果
query.skip(20);

把 skip 和 limit 结合起来，就能实现翻页功能：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("priority", 2);
query.limit(10);
query.skip(20);

需要注意的是，skip 的值越高，查询所需的时间就越长。作为替代方案，可以通过设置 createdAt 或 updatedAt 的范围来实现更高效的翻页，因为它们都自带索引。 同理，也可以通过设置自增字段的范围来实现翻页。

对于能够排序的属性，可以指定结果的排序规则：

// 按 createdAt 升序排列
query.orderByAscending("createdAt");

// 按 createdAt 降序排列
query.orderByDescending("createdAt");

还可以为同一个查询添加多个排序规则：

query.addAscendingOrder("priority");
query.addDescendingOrder("createdAt");

下面的代码可用于查找包含或不包含某一属性的对象：

// 查找包含 "images" 的对象
query.whereExists("images");

// 查找不包含 "images" 的对象
query.whereDoesNotExist("images");

可以通过 selectKeys 指定需要返回的属性。下面的代码只获取每个对象的 title 和 content（包括内置属性 objectId、createdAt 和 updatedAt）：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.selectKeys(Arrays.asList("title", "content"));
query.getFirstInBackground().subscribe(new Observer<LCObject>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCObject todo) {
        String title = todo.getString("title"); // √
        String content = todo.getString("content"); // √
        String notes = todo.getString("notes"); // 会报错
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

selectKeys 支持点号（author.firstName），详见《点号使用指南》。 另外，字段名前添加减号前缀表示反向选择，例如 -author 表示不返回 author 字段。 反向选择同样适用于内置字段，比如 -objectId，也可以和点号组合使用，比如 -pubUser.createdAt。

对于未获取的属性，可以通过对结果中的对象进行 fetchInBackground 操作来获取。参见 同步对象。

字符串查询​

可以用 whereStartsWith 来查找某一属性值以特定字符串开头的对象。和 SQL 中的 LIKE 一样，你可以利用索引带来的优势：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
// 相当于 SQL 中的 title LIKE 'lunch%'
query.whereStartsWith("title", "lunch");

可以用 whereContains 来查找某一属性值包含特定字符串的对象：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
// 相当于 SQL 中的 title LIKE '%lunch%'
query.whereContains("title", "lunch");

和 whereStartsWith 不同，whereContains 无法利用索引，因此不建议用于大型数据集。

注意 whereStartsWith 和 whereContains 都是 区分大小写 的，所以上述查询会忽略 Lunch、LUNCH 等字符串。

如果想查找某一属性值不包含特定字符串的对象，可以使用 whereMatches 进行基于正则表达式的查询：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
// "title" 不包含 "ticket"（不区分大小写）
query.whereMatches("title", "^((?!ticket).)*$", "i");

不过我们并不推荐大量使用这类查询，尤其是对于包含超过 100,000 个对象的 class， 因为这类查询无法利用索引，实际操作中云端会遍历所有对象来获取结果。如果有进行全文搜索的需求，可以使用全文搜索服务。

使用查询时如果遇到性能问题，可参阅 查询性能优化。

数组查询​

下面的代码查找所有数组属性 tags 包含 工作 的对象：

query.whereEqualTo("tags", "工作");

下面的代码查询数组属性长度为 3（正好包含 3 个标签）的对象：

query.whereSizeEqual("tags", 3);

下面的代码查找所有数组属性 tags 同时包含 工作、销售 和 会议 的对象：

query.whereContainsAll("tags", Arrays.asList("工作", "销售", "会议"));

如需获取某一属性值包含一列值中任意一个值的对象，可以直接用 whereContainedIn 而无需执行多次查询。下面的代码构建的查询会查找所有 priority 为 1 或 2 的 todo 对象：

// 单个查询
LCQuery<LCObject> priorityOneOrTwo = new LCQuery<>("Todo");
priorityOneOrTwo.whereContainedIn("priority", Arrays.asList(1, 2));
// 这样就可以了 :)

// ---------------
//       vs.
// ---------------

// 多个查询
final LCQuery<LCObject> priorityOne = new LCQuery<>("Todo");
priorityOne.whereEqualTo("priority", 1);

final LCQuery<LCObject> priorityTwo = new LCQuery<>("Todo");
priorityTwo.whereEqualTo("priority", 2);

LCQuery<LCObject> priorityOneOrTwo = LCQuery.or(Arrays.asList(priorityOne, priorityTwo));
// 好像有些繁琐 :(

反过来，还可以用 whereNotContainedIn 来获取某一属性值不包含一列值中任何一个的对象。

关系查询​

查询关联数据有很多种方式，常见的一种是查询某一属性值为特定 LCObject 的对象，这时可以像其他查询一样直接用 whereEqualTo。比如说，如果每一条博客评论 Comment 都有一个 post 属性用来存放原文 Post，则可以用下面的方法获取所有与某一 Post 相关联的评论：

LCObject post = LCObject.createWithoutData("Post", "57328ca079bc44005c2472d0");
LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Comment");
query.whereEqualTo("post", post);
query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(List<LCObject> comments) {
        // comments 包含与 post 相关联的评论
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

如需获取某一属性值为另一查询结果中任一 LCObject 的对象，可以用 whereMatchesQuery。下面的代码构建的查询可以找到所有包含图片的博客文章的评论：

LCQuery<LCObject> innerQuery = new LCQuery<>("Post");
innerQuery.whereExists("image");

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Comment");
query.whereMatchesQuery("post", innerQuery);

如需获取某一属性值不是另一查询结果中任一 LCObject 的对象，则使用 whereDoesNotMatchQuery。

有时候可能需要获取来自另一个 class 的数据而不想进行额外的查询，此时可以在同一个查询上使用 include。下面的代码查找最新发布的 10 条评论，并包含各自对应的博客文章：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Comment");

// 获取最新发布的
query.orderByDescending("createdAt");

// 只获取 10 条
query.limit(10);

// 同时包含博客文章
query.include("post");

query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(List<LCObject> comments) {
        // comments 包含最新发布的 10 条评论，包含各自对应的博客文章
        for (LCObject comment : comments) {
            // 该操作无需网络连接
            LCObject post = comment.getLCObject("post");
        }
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

可以用 dot 符号（.）来获取多级关系，例如 post.author，详见《点号使用指南》的《在查询对象时使用点号》一节。

可以在同一查询上应用多次 include 以包含多个属性。通过这种方法获取到的对象同样接受 getFirst 等 LCQuery 辅助方法。

通过 include 进行多级查询的方式不适用于数组属性内部的 LCObject，只能包含到数组本身。

关系查询的注意事项​

云端使用的并非关系型数据库，无法做到真正的联表查询，所以实际的处理方式是：先执行内嵌／子查询（和普通查询一样，limit 默认为 100，最大 1000），然后将子查询的结果填入主查询的对应位置，再执行主查询。如果子查询匹配到的记录数量超出 limit，且主查询有其他查询条件，那么可能会出现没有结果或结果不全的情况，因为只有 limit 数量以内的结果会被填入主查询。

我们建议采用以下方案进行改进：

  • 确保子查询的结果在 100 条以下，如果在 100 至 1,000 条之间的话请将子查询的 limit 设为 1000。
  • 将需要查询的字段冗余到主查询所在的表上。
  • 进行多次查询，每次在子查询上设置不同的 skip 值来遍历所有记录（注意 skip 的值较大时可能会引发性能问题，因此不是很推荐）。

统计总数量​

如果只需知道有多少对象匹配查询条件而无需获取对象本身，可使用 countInBackground 来代替 findInBackground。比如说，查询有多少个已完成的 todo：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("isComplete", true);
query.countInBackground().subscribe(new Observer<Integer>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(Integer count) {
        System.out.println(count + " 个 todo 已完成。");
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

组合查询​

组合查询就是把诸多查询条件用一定逻辑合并到一起（OR 或 AND）再交给云端去查询。

组合查询不支持在子查询中包含 GeoPoint 或其他非过滤性的限制（例如 near、withinGeoBox、limit、skip、ascending、descending、include）。

OR 查询​

OR 操作表示多个查询条件符合其中任意一个即可。 例如，查询优先级大于等于 3 或者已经完成了的 todo：

final LCQuery<LCObject> priorityQuery = new LCQuery<>("Todo");
priorityQuery.whereGreaterThanOrEqualTo("priority", 3);

final LCQuery<LCObject> isCompleteQuery = new LCQuery<>("Todo");
isCompleteQuery.whereEqualTo("isComplete", true);

LCQuery<LCObject> query = LCQuery.or(Arrays.asList(priorityQuery, isCompleteQuery));

使用 OR 查询时，子查询中不能包含 GeoPoint 相关的查询。

AND 查询​

使用 AND 查询的效果等同于往 LCQuery 添加多个条件。下面的代码构建的查询会查找创建时间在 2016-11-13 和 2016-12-02 之间的 todo：

Date getDateWithDateString(String dateString) {
    SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
    Date date = dateFormat.parse(dateString);
    return date;
}

final LCQuery<LCObject> startDateQuery = new LCQuery<>("Todo");
startDateQuery.whereGreaterThanOrEqualTo("createdAt", getDateWithDateString("2016-11-13"));

final LCQuery<LCObject> endDateQuery = new LCQuery<>("Todo");
endDateQuery.whereLessThan("createdAt", getDateWithDateString("2016-12-03"));

LCQuery<LCObject> query = LCQuery.and(Arrays.asList(startDateQuery, endDateQuery));

单独使用 AND 查询跟使用基础查询相比并没有什么不同，不过当查询条件中包含不止一个 OR 查询时，就必须使用 AND 查询：

Date getDateWithDateString(String dateString) {
    SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
    Date date = dateFormat.parse(dateString);
    return date;
}

final LCQuery<LCObject> createdAtQuery = new LCQuery<>("Todo");
createdAtQuery.whereGreaterThanOrEqualTo("createdAt", getDateWithDateString("2018-04-30"));
createdAtQuery.whereLessThan("createdAt", getDateWithDateString("2018-05-01"));

final LCQuery<LCObject> locationQuery = new LCQuery<>("Todo");
locationQuery.whereDoesNotExist("location");

final LCQuery<LCObject> priority2Query = new LCQuery<>("Todo");
priority2Query.whereEqualTo("priority", 2);

final LCQuery<LCObject> priority3Query = new LCQuery<>("Todo");
priority3Query.whereEqualTo("priority", 3);

LCQuery<LCObject> priorityQuery = LCQuery.or(Arrays.asList(priority2Query, priority3Query));
LCQuery<LCObject> timeLocationQuery = LCQuery.or(Arrays.asList(locationQuery, createdAtQuery));
LCQuery<LCObject> query = LCQuery.and(Arrays.asList(priorityQuery, timeLocationQuery));

查询性能优化​

影响查询性能的因素很多。特别是当查询结果的数量超过 10 万，查询性能可能会显著下降或出现瓶颈。以下列举一些容易降低性能的查询方式，开发者可以据此进行有针对性的调整和优化，或尽量避免使用。

  • 不等于和不包含查询（无法使用索引）
  • 通配符在前面的字符串查询（无法使用索引）
  • 有条件的 count（需要扫描所有数据）
  • skip 跳过较多的行数（相当于需要先查出被跳过的那些行）
  • 无索引的排序（另外除非复合索引同时覆盖了查询和排序，否则只有其中一个能使用索引）
  • 无索引的查询（另外除非复合索引同时覆盖了所有条件，否则未覆盖到的条件无法使用索引，如果未覆盖的条件区分度较低将会扫描较多的数据）

LiveQuery​

LiveQuery 衍生于 LCQuery，并为其带来了更强大的功能。它可以让你无需编写复杂的逻辑便可在客户端之间同步数据，这对于有实时数据同步需求的应用来说很有帮助。

设想你正在开发一个多人协作同时编辑一份文档的应用，单纯地使用 LCQuery 并不是最好的做法，因为它只具备主动拉取的功能，而应用并不知道什么时候该去拉取。

想要解决这个问题，就要用到 LiveQuery 了。借助 LiveQuery，你可以订阅所有需要保持同步的 LCQuery。订阅成功后，一旦有符合 LCQuery 的 LCObject 发生变化，云端就会主动、实时地将信息通知到客户端。

LiveQuery 使用 WebSocket 在客户端和云端之间建立连接。WebSocket 的处理会比较复杂，而我们将其封装成了一个简单的 API 供你直接使用，无需关注背后的原理。

启用 LiveQuery​

进入 开发者中心 > 你的游戏 > 游戏服务 > 云服务 > 数据存储 > 服务设置，在 安全设置 里面勾选 启用 LiveQuery 即可。确保即时通信模块已被添加到 AndroidManifest.xml：

<service android:name="com.tapsdk.lc.push.PushService"/>
<receiver android:name="com.tapsdk.lc.push.LCBroadcastReceiver">
  <intent-filter>
    <action android:name="android.intent.action.BOOT_COMPLETED"/>
    <action android:name="android.intent.action.USER_PRESENT"/>
    <action android:name="android.net.conn.CONNECTIVITY_CHANGE" />
  </intent-filter>
</receiver>

可以在 SDK 安装与初始化 中找到完整设置方法。

Demo​

下面是在使用了 LiveQuery 的网页应用和手机应用中分别操作，数据保持同步的效果：

使用我们的「LeanTodo」微信小程序和网页应用，可以实际体验以上视频所演示的效果，步骤如下：

  1. 微信扫码，添加小程序「LeanTodo」；

    LeanTodo mini program

  2. 进入小程序，点击首页左下角 设置 > 账户设置，输入便于记忆的用户名和密码；

  3. 使用浏览器访问 https://leancloud.github.io/leantodo-vue/，输入刚刚在小程序中更新好的账户信息，点击 Login；

  4. 随意添加更改数据，查看两端的同步状态。

注意按以上顺序操作。在网页应用中使用 Signup 注册的账户无法与小程序创建的账户相关联，所以如果颠倒以上操作顺序，则无法观测到数据同步效果。

LiveQuery 公开课 涵盖了许多开发者关心的问题和解答。

构建订阅​

首先创建一个普通的 LCQuery 对象，添加查询条件（如有），然后进行订阅操作：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("isComplete", true);
LCLiveQuery liveQuery = LCLiveQuery.initWithQuery(query);
liveQuery.subscribeInBackground(new LCLiveQuerySubscribeCallback() {
    @Override
    public void done(LCException e) {
        if (e == null) {
            // 订阅成功
        }
    }
});

LiveQuery 不支持内嵌查询，也不支持返回指定属性。

订阅成功后，就可以接收到和 LCObject 相关的更新了。假如在另一个客户端上创建了一个 Todo 对象，对象的 title 设为 更新作品集，那么下面的代码可以获取到这个新的 Todo：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("isComplete", true);
LCLiveQuery liveQuery = LCLiveQuery.initWithQuery(query);
liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
    @Override
    public void onObjectCreated(LCObject newTodo) {
        System.out.println(newTodo.getString("title")); // 更新作品集
    }
});
liveQuery.subscribeInBackground(new LCLiveQuerySubscribeCallback() {
    @Override
    public void done(LCException e) {
        if (e == null) {
            // 订阅成功
        }
    }
});

此时如果有人把 Todo 的 content 改为 把我最近画的插画放上去，那么下面的代码可以获取到本次更新：

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
    @Override
    public void onObjectUpdated(LCObject updatedTodo, List<String> updatedKeys) {
        System.out.println(updatedTodo.getString("content")); // 把我最近画的插画放上去
    }
});

事件处理​

订阅成功后，可以选择监听如下几种数据变化：

  • create
  • update
  • enter
  • leave
  • delete

create 事件​

当有新的满足 LCQuery 查询条件的 LCObject 被创建时，create 事件会被触发。下面的 object 就是新建的 LCObject：

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
    @Override
    public void onObjectCreated(LCObject object) {
        System.out.println("对象被创建。");
    }
});

update 事件​

当有满足 LCQuery 查询条件的 LCObject 被更新时，update 事件会被触发。下面的 object 就是有更新的 LCObject：

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
    @Override
    public void onObjectUpdated(LCObject object, List<String> updatedKeys) {
        System.out.println("对象被更新。");
    }
});

enter 事件​

当一个已存在的、原本不符合 LCQuery 查询条件的 LCObject 发生更新，且更新后符合查询条件，enter 事件会被触发。下面的 object 就是进入 LCQuery 的 LCObject，其内容为该对象最新的值：

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
    @Override
    public void onObjectEnter(LCObject object, List<String> updatedKeys) {
        System.out.println("对象进入。");
    }
});

注意区分 create 和 enter 的不同行为。如果一个对象已经存在，在更新之前不符合查询条件，而在更新之后符合查询条件，那么 enter 事件会被触发。如果一个对象原本不存在，后来被构建了出来，那么 create 事件会被触发。

leave 事件​

当一个已存在的、原本符合 LCQuery 查询条件的 LCObject 发生更新，且更新后不符合查询条件，leave 事件会被触发。下面的 object 就是离开 LCQuery 的 LCObject，其内容为该对象最新的值：

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
    @Override
    public void onObjectLeave(LCObject object, List<String> updatedKeys) {
        System.out.println("对象离开。");
    }
});

delete 事件​

当一个已存在的、原本符合 LCQuery 查询条件的 LCObject 被删除，delete 事件会被触发。下面的 object 就是被删除的 LCObject 的 objectId：

liveQuery.setEventHandler(new LCLiveQueryEventHandler() {
    @Override
    public void onObjectDeleted(String object) {
        System.out.println("对象被删除。");
    }
});

取消订阅​

如果不再需要接收有关 LCQuery 的更新，可以取消订阅。

liveQuery.unsubscribeInBackground(new LCLiveQuerySubscribeCallback() {
    @Override
    public void done(LCException e) {
        if (e == null) {
            // 成功取消订阅
        }
    }
});

断开连接​

断开连接有几种情况：

  1. 网络异常或者网络切换，非预期性断开。
  2. 退出应用、关机或者打开飞行模式等，用户在应用外的操作导致断开。

如上几种情况开发者无需做额外的操作，只要切回应用，SDK 会自动重新订阅，数据变更会继续推送到客户端。

而另外一种极端情况——当用户在移动端使用手机的进程管理工具，杀死了进程或者直接关闭了网页的情况下，SDK 无法自动重新订阅，此时需要开发者根据实际情况实现重新订阅。

网络状态响应​

可以调用 setConnectionHandler 静态方法监听 LiveQuery 连接的建立、断开、异常：

LCLiveQuery.setConnectionHandler(new LCLiveQueryConnectionHandler() {
    @Override
    public void onConnectionOpen() {
        System.out.println("============ LiveQuery Connection opened ============");
    }

    @Override
    public void onConnectionClose() {
        System.out.println("============ LiveQuery Connection closed ============");
    }

    @Override
    public void onConnectionError(int code, String reason) {
        System.out.println("============ LiveQuery Connection error. code:" + code
            + ", reason:" + reason + " ============");
    }
});

LiveQuery 的注意事项​

因为 LiveQuery 的实时性，很多用户会陷入一个误区，试着用 LiveQuery 来实现一个简单的聊天功能。 我们不建议这样做，因为使用 LiveQuery 构建聊天服务会承担额外的存储成本，产生的费用会增加，后期维护的难度非常大（聊天记录、对话维护之类的代码会很混乱），并且云服务已经提供了即时通讯的服务。 LiveQuery 的核心还是提供一个针对查询的推拉结合的用法，脱离设计初衷容易造成前端的模块混乱。

如果你的应用只使用 LiveQuery（不使用即时通讯和其他推送服务），那么可以在初始化 SDK 时使用 PushService 的静态方法 startIfRequired 来创建 WebSocket 连接：

PushService.startIfRequired(android.content.Context context);

文件​

有时候应用需要存储尺寸较大或结构较为复杂的数据，这类数据不适合用 LCObject 保存，此时文件对象 LCFile 便成为了更好的选择。文件对象最常见的用途是保存图片，不过也可以用来保存文档、视频、音乐等其他二进制数据。

构建文件​

可以通过字符串构建文件：

// resume.txt 是文件名
LCFile file = new LCFile("resume.txt", "LeanCloud".getBytes());

除此之外，还可以通过 URL 构建文件：

LCFile file = new LCFile(
    "logo.png",
    "https://leancloud.cn/assets/imgs/press/Logo%20-%20Blue%20Padding.a60eb2fa.png",
    new HashMap<String, Object>()
);

通过 URL 构建文件时，SDK 并不会将原本的文件转储到云端，而是会将文件的物理地址存储为字符串，这样也就不会产生任何文件上传流量。使用其他方式构建的文件会被保存在云端。

云端会根据文件扩展名自动检测文件类型。如果需要的话，也可以手动指定 Content-Type（一般称为 MIME 类型）：

Map<String, Object> meta = new HashMap<String, Object>();
meta.put("mime_type", "application/json");
LCFile file = new LCFile("resume.txt", "LeanCloud".getBytes(), meta);

与前面提到的方式相比，一个更常见的文件构建方式是从本地路径上传。

LCFile file = LCFile.withAbsoluteLocalPath("avatar.jpg", "/tmp/avatar.jpg");

这里上传的文件名字叫做 avatar.jpg。需要注意：

  • 每个文件会被分配到一个独一无二的 objectId，所以在一个应用内是允许多个文件重名的。
  • 文件必须有扩展名才能被云端正确地识别出类型。比如说要用 LCFile 保存一个 PNG 格式的图像，那么扩展名应为 .png。
  • 如果文件没有扩展名，且没有手动指定类型，那么云服务将默认使用 application/octet-stream。

保存文件​

将文件保存到云端后，便可获得一个永久指向该文件的 URL：

file.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCFile>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCFile file) {
        System.out.println("文件保存完成。URL：" + file.getUrl());
    }
    public void onError(Throwable throwable) {
        // 保存失败，可能是文件无法被读取，或者上传过程中出现问题
    }
    public void onComplete() {}
});

文件上传后，可以在 开发者中心 > 你的游戏 > 游戏服务 > 云服务 > 数据存储 > 文件 中找到。已上传的文件无法再被修改。如果需要修改文件，只能重新上传修改过的文件并取得新的 objectId 和 URL。

已经保存到云端的文件可以关联到 LCObject：

LCObject todo = new LCObject("Todo");
todo.put("title", "买蛋糕");
// attachments 是一个 Array 属性
todo.add("attachments", file);
todo.save();

也可以通过构建 LCQuery 进行查询：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("_File");

需要注意的是，内部文件（上传到文件服务的文件）的 url 字段是由云端动态生成的，其中涉及切换自定义域名的相关处理逻辑。 因此，通过 url 字段查询文件仅适用于外部文件（直接保存外部 URL 到文件服务创建的文件），内部文件请改用 key 字段（URL 中的路径）查询。

注意，如果文件被保存到了 LCObject 的一个数组属性中，那么在查询 LCObject 时如果需要包含文件，则要用到 LCQuery 的 include 方法。比如说，在获取所有标题为 买蛋糕 的 todo 的同时获取附件中的文件：

// 获取同一标题且包含附件的 todo
LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
query.whereEqualTo("title", "买蛋糕");
query.whereExists("attachments");

// 同时获取附件中的文件
query.include("attachments");

query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(List<LCObject> todos) {
        for (LCObject todo : todos) {
            // 获取每个 todo 的 attachments 数组
        }
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

上传进度监听​

上传过程中可以实时向用户展示进度：

file.saveInBackground(new ProgressCallback() {
    @Override
    public void done(Integer percent) {
        System.out.println("上传进度：" + percent + "%");
    }
});

percent 是一个 0 到 100 之间的整数，表示上传进度。 percent 为 100 表示上传完成。 如果上传过程中出现问题，会抛出 LCException 异常。 这个接受 ProgressCallback 参数的 saveInBackground 重载是一个 void 方法，不会返回 Observable<LCFile>。

文件元数据​

上传文件时，可以用 metaData 添加额外的属性。文件一旦保存，metaData 便不可再修改。

// 设置元数据
file.addMetaData("author", "LeanCloud");
file.saveInBackground().subscribe(new Observer<LCFile>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(LCFile file) {
        // 获取 author 属性
        String author = (String) file.getMetaData("author");
        // 获取文件名
        String fileName = file.getName();
        // 获取大小（不适用于通过 base64 编码的字符串或者 URL 保存的文件）
        int size = file.getSize();
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

图像缩略图​

成功保存图像后，除了可以获取指向该文件的 URL 外，还可以获取图像的缩略图 URL，并且可以指定缩略图的宽度和高度：

LCFile file = new LCFile("test.jpg", "文件-url", new HashMap<String, Object>());
file.getThumbnailUrl(true, 100, 100);

图片最大不超过 20 MB 才可以获取缩略图。

国际版不支持图片缩略图。

下载文件​

可以调用 LCFile 的 getDataInBackground 或 getDataStreamInBackground 方法下载文件：

file.getDataInBackground().subscribe(new Observer<byte[]>() {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {}

    @Override
    public void onNext(byte[] bytes) {
        Log.d("LCFile", "file data length: " + bytes.length);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d("LCFile", "failed to get data. cause: " + e.getMessage());
    }

    @Override
    public void onComplete() {}
});

file.getDataStreamInBackground().subscribe(new Observer<InputStream>() {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {}

    @Override
    public void onNext(InputStream inputStream) {
        try {
            byte[] buffer = new byte[102400];
            int read = inputStream.read(buffer);
            Log.d("LCFile", "file data length: " + read);
            inputStream.close();
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d("LCFile", "failed to get data. cause: " + e.getMessage());
    }

    @Override
    public void onComplete() {}
});

除了使用 SDK 提供的方法外，也可以获取 LCFile 的 url 后调用标准库和第三方库下载文件。

删除文件​

下面的代码从云端删除一个文件：

LCObject file = LCObject.createWithoutData("_File", "552e0a27e4b0643b709e891e");
file.deleteInBackground().subscribe(new Observer<LCNull>() {
    @Override
    public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {}

    @Override
    public void onNext(LCNull response) {
        // succeed to delete the file
    }

    @Override
    public void onError(@NonNull Throwable e) {
        System.out.println("failed to delete the file: " + e.getMessage());
    }

    @Override
    public void onComplete() {}
});

默认情况下，文件的删除权限是关闭的。 如需删除文件，一般建议在服务端使用 Master Key 调用 REST API 删除。 取决于产品的具体需求，也可以考虑在 开发者中心 > 你的游戏 > 游戏服务 > 云服务 > 数据存储 > 文件 > 权限 向特定用户或特定角色开启删除权限。

文件审核​

当前文件审核功能支持检测图片文件。

你可以在 数据存储 > 文件 > 文件审核 标签下勾选「自动审核新上传图片」，还可以批量审核指定时间范围内的图片，图片审核结果将在 文件管理 标签页展示。

如果你需要人工二次审核，可以点击每一行记录，在文件详情中选择「通过」或「封禁」。

GeoPoint​

云服务允许你通过将 LCGeoPoint 关联到 LCObject 的方式存储折射真实世界地理位置的经纬坐标，这样做可以让你查询包含一个点附近的坐标的对象。常见的使用场景有「查找附近的用户」和「查找附近的地点」。

要构建一个包含地理位置的对象，首先要构建一个地理位置。下面的代码构建了一个 LCGeoPoint 并将其纬度（latitude）设为 39.9，经度（longitude）设为 116.4：

LCGeoPoint point = new LCGeoPoint(39.9, 116.4);

现在可以将这个地理位置存储为一个对象的属性：

todo.put("location", point);

地理位置查询​

给定一些含有地理位置的对象，可以从中找出离某一点最近的几个，或者处于某一范围内的几个。要执行这样的查询，可以向普通的 LCQuery 添加 whereNear 条件。下面的代码查找 location 属性值离某一点最近的 Todo 对象：

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
LCGeoPoint point = new LCGeoPoint(39.9, 116.4);
query.whereNear("location", point);

// 限制为 10 条结果
query.limit(10);
query.findInBackground().subscribe(new Observer<List<LCObject>>() {
    public void onSubscribe(Disposable disposable) {}
    public void onNext(List<LCObject> todos) {
        // todos 是包含满足条件的 Todo 对象的数组
    }
    public void onError(Throwable throwable) {}
    public void onComplete() {}
});

像 orderByAscending 和 orderByDescending 这样额外的排序条件会获得比默认的距离排序更高的优先级。

若要限制结果和给定地点之间的距离，可以参考 API 文档中的 whereWithinKilometers、whereWithinMiles 和 whereWithinRadians 参数。

若要查询在某一矩形范围内的对象，可以用 whereWithinGeoBox：

withinGeoBox

LCQuery<LCObject> query = new LCQuery<>("Todo");
LCGeoPoint southwest = new LCGeoPoint(30, 115);
LCGeoPoint northeast = new LCGeoPoint(40, 118);
query.whereWithinGeoBox("location", southwest, northeast);

GeoPoint 的注意事项​

GeoPoint 的经纬度的类型是数字，且经度需在 -180.0 到 180.0 之间，纬度需在 -90.0 到 90.0 之间。 另外，每个对象最多只能有一个类型为 GeoPoint 的属性。

用户​

请参阅内建账户指南。

角色​

随着用户量的增长，你可能会发现相比于为每一名用户单独设置权限，将预先设定好的权限直接分配给一部分用户是更好的选择。为了迎合这种需求，云服务支持基于角色的权限管理。请参阅ACL 权限管理开发指南。

子类化​

子类化推荐给进阶的开发者在进行代码重构的时候做参考。你可以用 LCObject#get 访问任意字段；你也可以使用子类化的属性来封装获取字段的方法，增强编码体验。 子类化有很多优势，包括减少代码的编写量，具有更好的扩展性，和支持自动补全等等。

实现​

要实现子类化，需要下面 4 个步骤：

  1. 首先声明一个子类继承自 LCObject；
  2. 添加 @LCClassName 注解。它的值必须是一个字符串，也就是你过去传入 LCObject 构造函数的类名。这样一来，后续就不需要再在代码中出现这个字符串类名；
  3. 确保你的子类有一个 public 的默认（参数个数为 0）的构造函数。切记不要在构造函数里修改任何 LCObject 的字段；
  4. 在你的应用初始化的地方，在调用 LeanCloud.initialize() 之前注册子类 LCObject.registerSubclass(YourClass.class)。

下面是实现 Student 子类化的例子:

// Student.java
import com.tapsdk.lc.LCClassName;
import com.tapsdk.lc.LCObject;

@LCClassName("Student")
public class Student extends LCObject {
  // 添加访问器
  public String getContent() {
    return getString("content");
  }
  // 添加修改器
  public void setContent(String value) {
    put("content", value);
  }
  // 添加自定义方法
  public void handleReport() {
    // 处理用户举报，当达到某个条数的时候，自动打上屏蔽标志
    increment("report", 1);
    if (getReport() > 50) {
      setSpam(true);
    }
  }
}

// App.java
import com.tapsdk.lc.LeanCloud;

public class MyLeanCloudApp extends Application {
    @Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();

        LCObject.registerSubclass(Student.class);
        LeanCloud.initialize(this, "your-client-id", "your-client-token", "https://please-replace-with-your-customized.domain.com");
    }
}

初始化子类​

你可以使用你自定义的构造函数来创建你的子类对象。你的子类必须定义一个公开的默认构造函数，并且不修改任何父类 LCObject 中的字段，这个默认构造函数将会被 SDK 使用来创建子类的强类型的对象。

要创建一个到现有对象的引用，可以使用 LCObject.createWithoutData():

Student postReference = LCObject.createWithoutData(Student.class, student.getObjectId());

子类的序列化与反序列化​

如果希望 LCObject 子类也支持 Parcelable，则需要至少满足以下几个要求：

  1. 确保子类有一个 public 并且参数为 Parcel 的构造函数，并且在内部调用父类的该构造函数。
  2. 内部需要有一个静态变量 CREATOR 实现 Parcelable.Creator。
// Stduent.java
@LCClassName("Student")
public class Student extends LCObject {
  public Student(){
    super();
  }

  public Student(Parcel in){
    super(in);
  }
  //此处为我们的默认实现，当然你也可以自行实现
  public static final Creator CREATOR = AVObjectCreator.instance;
}

查询子类​

你可以通过 LCObject.getQuery() 或者 LCQuery.getQuery 的静态方法获取特定的子类的查询对象。下面的例子就查询了用户发表的所有微博列表：

LCQuery<Student> query = LCObject.getQuery(Student.class);
query.whereEqualTo("pubUser", LCUser.getCurrentUser().getUsername());
List<Student> results = query.find();
for (Student a : results) {
    // ...
}

LCUser 的子类化​

LCUser 作为 AVObject 的子类，同样允许子类化，你可以定义自己的 User 对象，不过比起 LCObject 子类化会更简单一些，只要继承 LCUser 就可以了：

import com.tapsdk.lc.LCObject;
import com.tapsdk.lc.LCUser;

public class MyUser extends LCUser {
    public void setNickName(String name) {
        this.put("nickName", name);
    }

    public String getNickName() {
        return this.getString("nickName");
    }
}

不需要添加 @LCClassname 注解，所有 LCUser 的子类的类名都是内建的 _User。同样也不需要注册 MyUser。

当用户子类化 LCUser 后，如果希望以后查询 LCUser 所得到的对象会自动转化为用户子类化的对象，则需要在调用 LeanCloud.initialize() 之前添加：

LCUser.alwaysUseSubUserClass(subUser.class);

注册跟普通的 LCUser 对象没有什么不同，但是登录如果希望返回自定义的子类，必须这样：

MyUser cloudUser = LCUser.logIn(username, password, MyUser.class);

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全文搜索是一个针对应用数据进行全局搜索的接口，它基于搜索引擎构建，提供更强大的搜索功能。要深入了解其用法和阅读示例代码，请阅全文搜索指南。